3月20日晚，上海交通大学软件学院副教授陈昊鹏老师，为上财同学们在线讲解“人工智能基础与产业应用”，近500位学生在线观看。
平时我们探讨人工智能都是只知其表，不知其里。本次课程陈老师讲解了人工智能的运作原理，带同学们深入人工智能的“里”，一扫同学们对于人工智能的盲区。陈老师通过许多生动的例子，如“金庸小说”、“Alphago”等，使课程内容变得通俗易懂。课程既普及了人工智能的运作原理，也带大家认识到人工智能的现存缺陷和未来发展。
部分学生评价
19级的魏同学说，老师很贴切地从财大学生的特点给我们介绍了人工智能与产业应用。从介绍人工智能开始就运用了很多易懂的例子。同时在介绍其特征与算法时也把过程与法律等等结合，能让我们具体熟悉计算机算法与人工智能的区别。在机器学习的应用领域里能让我们了解CV NLP，再包括监督与非监督学习，监督式学习里面导出具体模型分类过程。层层递进逻辑清晰。而后又与人类神经元进行结合对比，将神经元案例与现实生活做解释。揭开背后的奥秘还是很有意思，到后面讲到神经网络的计算，权重，激活等等一系列传导与模型，一如既往地觉得数字化世界是个很酷的地方。还介绍了与我们相关的金融欺诈，人工智能是如何解决的。在最后回顾了人工智能的现状和神经网络未来的展望之后，很幸运可以听到这门课，对自己觉得未来会无处不在但又好像一无所知的人工智能的认识又提升了一个层次。
19级的阮同学说，在这次的讲座中，陈昊鹏副教授讲授了人工智能基础与产业应用，课程介绍人工智能的基础知识，包括人工智能基本概念、人工神经网络、计算机视觉与卷积神经网络、自然语言处理与循环神经网络、神经网络的应用等。为我打开一扇窗，将我们引入了人工智能的世界。虽然我们现在生活中一直都在谈人工智能，但很少人把它讲的清楚明白。经过今天的学习，我初步了解了人工智能的基本框架，其中受到生物神经元启发的神经网络让我觉得特别有意思，也感受到了跨学科交织的魅力与能量。不仅如此未来人工智能的运用也是充满前景，潜力尚不及人类万分之一，还需要继续靠我们这一代人的努力。
19级的梁同学说，这次课程带给我最大的收获是让我得以有机会一窥人工智能这片广阔而神秘的世界。我从前对于人工智能究竟是什么，只有一个模糊而笼统的印象，老师用生动的例子直白的向我们展示了人工智能与以往计算机技术的区别所在。如果说以往的计算机技术是通过算法来计算出一个“标准答案”，那么人工智能则更倾向于面对于未知的未来，通过构造概率模型来推演出一个可能的、更好的方案。在讲座的过程中，老师深入浅出的为我们介绍了深度学习领域中监督学习、非监督学习等基本概念，进而介绍了包括卷积神经网络模型等在内的典型模型，并在最后举了许多相关应用的例子，如人脸生成，第一方欺诈等等。着实令人开了眼界！
