8月15日上午的课程由剑桥大学Monkemeyer教授主讲，他介绍了电梯推介和投资者推介的区别，并详细阐释了投资者推介的关键要素，即包括介绍、团队、问题陈述、解决方案、市场机会、商业模式、进展、竞争分析、财务预测以及资金需求这十个关键部分。接着，教授以Airbnb为例，完整地演示了投资者推介的逻辑链。基于此，同学们以小组为单位，对自己的创新商业方案完善并探讨路演准备。
下午，牛津大学讲师、剑桥大学研究员Filip Svoboda老师以《Introduction to DL and AI applications in Business》为题授课,深入探讨了深度学习的相关知识，对深度模型（简单分类器、DNN结构）、损失函数、激活函数、训练基础内容进行介绍，指出了目前深度学习面临着图像理解偏差以及图像识别中的复杂度挑战，最后通过对比分析解释了联邦学习和分布式学习的概念，以帮助同学们更好地理解机器学习模型的特点。
最后，同学们与Svoboda老师进行了深入交流。通过对话，同学们了解了他的创业与研究经历。他也向大家提出了期许，提醒同学们技术变革和社会发展往往孕育着新的机遇，并鼓励大家思考如何充分发挥自己的才能与潜力。
图/文：剑桥项目学生
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